Literatur

1. A. Rooch: Statistik für Ingenieure
   Springer 2014, 244 S.
2. Chr. Maas: Stochastik für Dummies
   Wiley-VCH Verlag 2013, 343 S.
3. L. Fahrmeir, R., I., G. Tutz: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse
   Springer 2012, 610 S.
4. G. Hübner: Stochastik
   Vieweg+Teubner, 5. Aufl. 2009, 220 S.
5. M. Sachs: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
   Carl Hanser, 4. Aufl. 2013, 196 S.
6. S. M. Ross (1): Introduction to Probability Models
   Academic Press, 11. Aufl. 2014, 877 S.
7. S. M. Ross (2): Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists
   Academic Press; 5. Aufl. 2014, 686 S.
8. O. Beucher: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB
   Springer, 2. Aufl. 2007, 548 S.
9. A. M. Law: Simulation Modeling and Analysis
   Mcgraw-Hill Publ.Comp., 4. Aufl. 2006, 776 S.
10. Z. Kabluchko, Skript zur Vorlesung "Mathematische Statistik"
    Uni Münster, WS 2015/16 (online)